重磅：投必得与权威图片查重工具ImageTwin达成官方合作

新闻详情

科研诚信问题愈发受到全球科研界的高度重视，尤其是在图像造假、数据篡改等不端行为频发的背景下，确保研究成果的真实性与可验证性已成为各大出版机构和科研平台的重要使命。继 2022 年与全球知名文本查重系统 iThenticate 达成官方合作，投必得（TopEdit）于近日再次在科研诚信建设方面迈出关键一步，宣布与国际领先的科研图像查重工具 ImageTwin 正式建立战略合作关系。

科学图像操纵问题严重

近年来，科研图像的操纵问题愈发受到学术界高度关注，其影响之广泛和深远令人警惕。

NIH 神经科学部门前负责人 Eliezer Masliah 博士因长达 25 年的系统性图像造假行为被免职，其研究不仅浪费了大量科研经费，还影响了临床试验的推进，部分药物因此未获批准 (1，2)。

类似的问题在阿尔茨海默病研究中也曾出现：2022 年，研究者 Sylvain Lesné 被曝在蛋白寡聚体研究中存在图像伪造行为；COPE 高级伦理官员 Iratxe Puebla 的 2003 年论文因图像拼接问题被撤回（3）。此外，关于葡萄籽提取物抗癌作用、荧光纳米晶体等领域的多篇论文也因图像问题被质疑甚至撤稿。

美国科研诚信办公室（ORI）在 2007–2008 年的调查显示，约 68% 的科研不端案例涉及图像伪造，显示出该问题的普遍性。而《纽约时报》曾引用科学不端调查者 Elisabeth Bik 的话称，现代科学正面临“一个讨厌的 Photoshop 问题”(4)。

学术出版界对图片查重的态度及应对策略

为应对此类问题，出版界逐步建立起图像处理规范。早在 2004 年，Journal of Cell Biology 就率先提出图像增强和修改必须如实披露的原则。此后，多家期刊在投稿指南中强化原始图像的保存与提交要求。2021 年，国际 STM 协会发布图像完整性最佳实践指南，强调期刊和作者应避免图像剪裁、拼接等未经说明的修改操作。目前，像 Wiley、Brain Communications、PLOS 等期刊均要求作者提交未经处理的原始图像文件，以便审稿人与编辑进行完整性验证，从源头遏制学术图像不当行为的发生。

针对图片问题带来的学术不端问题，Nature也多次发文声明立场，呼吁多方努力共同维护科研诚信（5-7）。

权威图片查重工具——Imagetwin

Imagetwin 是当前科研图像完整性检测领域的先进工具，具备自动识别论文图像中的复制、拼接、篡改及 AI 生成图像的能力，并可在几秒钟内扫描文内图像重复、跨文献抄袭以及潜在的图像操控痕迹。这项技术广泛应用于顶级学术期刊编辑部、出版机构以及科研合规部门，深受全球科研工作者信赖。通过此次合作，投必得将为广大作者和期刊提供更加全面的科研诚信保障服务，涵盖从文本到图像的全链条检测，帮助作者在投稿前及时发现和纠正潜在问题，提升稿件质量与可信度。

这一举措不仅展现了投必得在推动科研透明化、标准化方面的持续努力，也为国内外研究人员提供了高效、便捷的科研伦理支持工具。未来，投必得将继续联合更多国际权威技术平台，共同构建一个更加健康、公正、可信的学术出版环境，为科研诚信建设贡献持续力量。

重磅！资深期刊执行主编：AI在论文写作中的应用和规范

科学图像操纵问题严重

学术出版界对图片查重的态度及应对策略

权威图片查重工具——Imagetwin

相关文章